当内存遇上AI热,美光科技一个季度赚了289亿美元

  一家卖内存的公司 ,凭什么单季净利润接近300亿美元?

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  6月25日凌晨,存储芯片龙头厂商美光科技发布了一份让市场集体惊讶的季报。单季营收414.56亿美元 ,同比增长346%;调整后净利润288.57亿美元,毛利率84.9%,超越苹果同期水平 。一家制造业公司 ,在一个季度里赚到了接近300亿美元。

  ▲截图自财报

  数字本身令人眩晕,但更值得追问的是:这场盛宴从哪里来,又能走多远?

AI捧红美光

这场盛宴还能延续多久?

  美光科技成立于1978年 ,总部位于美国爱达荷州 ,是全球三大内存芯片制造商之一,另外两家是三星和SK海力士。它的核心产品只有两类:DRAM和NAND 。

  DRAM是动态随机存取内存,负责设备运行时的实时数据处理 ,是服务器、手机和电脑的“工作内存 ”。NAND是闪存芯片,负责数据的长期存储,固态硬盘的核心就是NAND。两类产品听起来普通 ,却是整个数字世界的基础材料 。没有内存,AI无法训练,云计算无法运行。

  内存行业长期被视为典型的周期性制造业:产品同质化严重 ,费用 跟着供需剧烈波动,企业利润在暴利和亏损之间横跳。美光2023财年亏损超58亿美元,2026年一个季度就赚了289亿美元 。

  这种极端反差 ,过去叫周期 。现在,美光说它叫AI。

  ▲截图自官方网站

  FQ3财报的核心数字:营收414亿美元,环比增74% ,同比增346% ,连续第5个季度创历史新高。GAAP净利润282亿美元,经营性现金流254亿美元,自由现金流183亿美元 。FQ4指引营收500亿美元 ,毛利率约86%。

  但真正理解这份财报,要看增长是怎么来的。DRAM营收313亿美元,出货量环比仅增1%至3% ,均价却环比暴涨60%以上 。NAND出货量环比增加4%至6%,均价环比暴涨80%以上。近300亿的利润,几乎全部来自涨价 ,而非卖出更多产品。

  涨价驱动的利润,供给紧张时可以维持,一旦供需逆转 ,消退速度同样惊人 。

  一份漂亮的财报,终究只是结果。真正决定美光能不能把这场盛宴延续下去的,是它手里到底攥着哪些牌——以及这些牌背后 ,藏着多少没说出口的代价。

14份协议

最低保底营收约1000亿美元

  美光的强势增长 ,可以用“天时 、地利、人和”去形容 。

  首先,AI极速发展对内存提出了前所未有的要求——更大容量、更高带宽 、更低延迟,这催生了HBM ,即高带宽内存:将多层DRAM芯片垂直叠加,与GPU封装在一起,专为AI芯片提供极致数据吞吐能力。

  近来  ,美光HBM4已量产,营收突破10亿美元,量产爬坡速度是上一代的两倍 ,首个量产平台绑定英伟达下一代GPU。也就是说,每一张顶级AI算力卡出货,都携带着美光的内存 。但这也意味着 ,美光的命运与英伟达高度捆绑 。英伟达一旦遭遇贸易管制或需求降温,美光HBM订单立刻承压。战略依附不是护城河,是风险的另一种形态。

  如果说HBM绑定的是技术话语权 ,那么第二重护城河锁住的就是真金白银的订单:美光签下16份SCA ,即战略客户协议 。协议采用take-or-pay结构:客户承诺买量,美光保证供货,双方锁定5年。其中 ,14份协议的最低保底营收约1000亿美元,美光还将预收约180亿美元现金存款,这是内存行业前所未有的商业模式创新。

  ▲截图自美光科技一季报演示材料

  但协议有一个关键条款:最大客户的协议设有费用 天花板 ,锁定在2026年第二日历季度的市场费用 ,也就是当下的历史高点,费用 若继续上涨 ,美光拿不到超额收益 。

  更棘手的是成本端,随着技术节点向更先进制程演进,LP5升级到LP6 ,DDR5升级到DDR6,单比特制造成本还在持续上升,费用 天花板压着 ,成本地板却在上抬 ,两头合围。

  同时,协议还在重塑产业链生态:微软、亚马逊、谷歌这类签约方锁定了供应,没能签入的中小云服务商和消费电子厂商 ,只能在现货市场争夺剩余产能,费用 更贵 、量更紧,内存资源向头部客户集中 ,马太效应加速。

  订单锁定了需求,但能不能接住这些订单,最终要落到第三重护城河上:全球建厂的物理壁垒 。美光2026财年全年资本开支约270亿美元 ,FQ4单季预计投入100亿美元,2027财年每季还要超过这个水平。

  大量的资本开支流向了全球的工厂和供应商。爱达荷ID1预计2027年中期出片,ID2在2028年末;纽约新厂今年1月破土……美光还与全球唯一的EUV光刻机制造商ASML签了多年期供货协议 ,锁定最先进制程的设备资源 。

  但这是一把双刃剑:三星、SK海力士也在同步扩产,三家巨头的新产能释放节点高度重叠,恰好落在美光自己预判的“行业供给逐步改善”时间窗口——2028年前后。自己建的厂 ,可能亲手压垮自己的费用 ,届时高额折旧摆在账面上,84.9%的毛利率将面临急速收窄的压力。

  三重护城河看似环环相扣,实则各自暗藏裂缝:技术绑定一家客户、费用 条款锁死上限 、产能扩张埋下隐患 。

需求到底有多结实?

前所未有的筹码和前所未有的不确定性

  除了供给侧的隐忧 ,真正能决定美光命运的,还有另一端——需求到底有多结实 。

  其中最大的需求来自AI数据中心。数据中心是当下最确定的需求引擎,Agentic AI正在将存储需求从GPU机架扩展到CPU机架和存储机架 ,2026年数据中心DRAM和NAND出货量预计比两年前翻倍。

  但财报里藏着一个细节:服务器出货量增速之所以加快,部分原因是客户主动降低了每台服务器的平均DRAM配置,用降配换取更多台出货 。这意味着当前的需求旺盛中 ,存在一部分被压缩的虚假繁荣,供给一旦改善,这层水分会先于真实需求显现出来。

  相比数据中心的喧嚣 ,智能汽车领域走得更稳。L2+及以上车型的内存含量超过普通车辆5倍,今年L2+渗透率翻倍突破20%,预计2030年超过40% ,比亚迪 、特斯拉、华为问界的高阶智驾平台 ,单车内存消耗在快速攀升 。这条曲线的确定性比较高 ,渗透率趋势清晰,技术路径明确 ,是消费电子需求萎缩背景下最稳健的替代增量。但汽车与嵌入式业务近来 占美光总营收仅11%,体量撑不起整个叙事框架。

  如果智能汽车是稳健的现实,人形机器人带来的需求则是遥远但性感的想象 。美光管理层强调 ,人形机器人的内存含量是L2+车辆的10倍,并预期将在本十年代后半段启动数十年的需求周期,特斯拉Optimus、波士顿动力 、宇树科技的进展令人振奋。但规模化出货要等到2027至2028年之后 ,用5年后的机器人蓝图论证今天270亿资本开支的合理性,是战略押注,不是确定性的财务支撑。

  三个方向 ,一个比一个性感,也一个比一个遥远:数据中心最大但水分未挤干,汽车最稳但体量太小 ,机器人最远但故事最美 。把它们叠加在一起 ,构成的不是一个确定的答案,而是一个悬而未决的命题——AI对内存的需求,究竟是结构性的长期重塑 ,还是又一轮被讲述得过于美好的周期顶点?

  护城河也好,增长曲线也好,最终都要落回到美光此刻所处的位置:站在一个前所未有的高点上 ,手握前所未有的筹码,也背负着前所未有的不确定性。

  结语

  美光没有打破周期,它只是在周期的比较高 点 ,建了一座比以往更结实的营地。SCA是更厚的城墙,HBM4是更锋利的武器,遍布全球的晶圆厂是更深的护城河 。

  但城墙再厚 ,也需要一场持续的战争来证明它的价值 。战略客户协议封住了下行,也封住了上行;270亿的资本开支押注需求不会提前退潮;涨价驱动的289亿利润,对费用 反转高度敏感。

  这场战争的名字叫AI。而战争能打多久 ,不由美光决定 。

(文章来源:红星资本局)

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