一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例
、治愈病例等关键信息。

关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开
。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。

在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板
，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将模板中的数据替换为最新数据
。数据格式需与模板一致
，确保各扇区对应正确类别和数值。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置，通过缩放控制大小 。

数据可视化方法若需直观展示数据 ，可采用以下工具和图表类型：动态条形图：对比全球各国感染人数
，突出南非、印度 、中国等重点国家
。GIS地图：标注中国各省份感染率，用颜色深浅区分高发（如云南）与低发地区（如青海）。

直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度
、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据
，进行进一步的分析和研究
。

离沪隔离政策汇总(长三角地区)

〖壹〗、入境人员管理：从国内其他口岸城市入境人员，已集中隔离满14天的 ，可参照国内人员政策来肥；不满14天的，原则上不来肥；不满14天来肥的
，需补足7天集中隔离和7天居家隔离，不具备居家隔离条件的进行集中隔离。

〖贰〗 、近来来上海是否需要隔离取决于出发地疫情风险等级 ，离沪规定也与所在区域风险等级相关
，入境人员及澳门来返沪人员有特定管理措施 。

〖叁〗
、地区差异化隔离政策苏浙皖地区：对目的地为苏浙皖的境外入境人员，继续执行“3+11 ”长三角隔离转运政策
。北京：对于境外入京进京人员 ，在现有政策基础上
，分类实施“14+7+7
”健康管理措施，即北京口岸入境人员在14天集中隔离期满后 ，继续开展7天居家或集中隔离
，期满后再进行7天健康监测。

如何使用百度地图查询疫情动态

步骤1：进入更多功能入口打开百度地图主界面，在屏幕右下角或右上角找到“更多”图标（通常为三个横线或省略号形状） ，点击进入功能扩展页面 。步骤2：选取疫情动态功能在“更多 ”页面中
，浏览功能列表，找到“疫情动态
”图标（可能标注为“疫情地图”“疫情信息 ”等） ，点击后系统将自动跳转至疫情数据展示界面
。

第一步：进入“我的
”页面打开百度地图APP，在界面右下角点击【我的】选项
，进入个人中心页面。第二步：打开全部功能列表在个人中心页面中，找到并点击【全部功能】选项 ，进入功能集合页面 。

打开搜索入口：打开百度地图APP后
，点击放大镜图标
。输入关键词搜索：进入搜索窗口，输入“疫情地图” ，点击搜索。查看疫情地图：进入新冠肺炎疫情地图窗口
，即可查看附近疫情地图情况 。

第一步：进入【我的】页面打开百度地图APP，在首页右下角找到【我的】图标 ，点击进入个人中心页面
。第二步：进入【设置】选项在个人中心页面中
，向下滑动找到【设置】（通常显示为齿轮图标或“设置 ”文字），点击进入设置界面。

通过图层入口查看点击图层按钮打开百度地图APP ，点击右上角图层图标（通常为方形叠加图标） 。选取周边疫情地图在弹出的菜单中
，找到并点击周边疫情地图选项（部分版本可能显示为“疫情地图
”）。选取目标地点进入疫情地图页面后，系统默认显示当前定位区域的疫情信息
。

为什么我们每天通行,还要刷一个小程序码?

〖壹〗、“一码通行”通道是为使用“metro大都会 ” 、微信、支付宝app ，通过乘车二维码，免扫场所码进站的特定乘客开设的。其他通过单程票
、交通卡等方式
，需扫描场所码的乘客，应遵守现场通行秩序 ，从常规通道或路径进站 。“一码通行”通道原则上只在部分车站的高峰时段提供通行
。

〖贰〗、微信乘车码只能一个人使用
，仅限本人使用。具体说明如下：官方规定：通过微信乘车码小程序查看官方说明，明确显示“微信乘车码仅限本人使用
” ，这意味着该乘车码具有唯一性和个人专属性
，不支持多人共用或为他人代刷 。

〖叁〗 、统一通行凭证：一个二维码可通行门禁
、梯控、闸机等设备，简化通行流程
。动态权限管理：固定人员二维码动态刷新 ，确保安全性；访客二维码可设置有效期
，过期自动失效。便捷访客管理：支持通过微信直接分享访客二维码给好友，或分享登记链接由来访人员自行填写信息 。

〖肆〗 、城市限制：并非所有城市均开通此功能
。例如 ，西安需通过当地地铁APP实现类似服务
，而非支付宝同行票。二维码刷新：同一二维码在5秒内仅能使用一次，为下一个人刷码时需手动刷新 。进出站顺序：主码用户需最后通过闸机 ，以确保系统能完整记录所有同行人的行程并扣费
。

〖伍〗
、上海地铁Metro大都会乘车码授权健康信息 进入小程序主页，点击【确认授权】点击自动弹出窗口提示防疫健康信息
，将显示健康码状态和核酸检测信息。如果点击【我再想想】，用户可以通过点击【点击授权健康码信息】重新授权（详见下图）当然 ，这里也有一些小贴士需要大家注意 。

〖陆〗、上海要下载APP才能刷手机二维码
，是真滴麻烦。广州深圳都是微信小程序就能刷
。这么说吧，我坐过国内20个以上城市的地铁 ，广州地铁是兼容性最强的
，没有之一，可以用自己的公交储值系统 ，可以用微信
，可以用支付宝，还可以直接用信用卡 ，这一点对乘客尤其是外地游客非常友好。

【4.3新冠图表】德国新增确诊6000+

〖壹〗 、截至北京时间4月4日8时
，德国新增新冠确诊病例超6000例，总确诊病例达9万例 。以下是相关疫情信息总结：新增确诊数据：德国单日新增确诊病例超过6000例 ，显示疫情在德国持续快速蔓延
。总确诊病例：德国累计确诊病例已达9万例，表明疫情规模较大
，防控压力持续增加。

〖贰〗
、截至4月11日，西班牙每295人中有1人确诊新冠肺炎；英国和法国单日新增死亡病例均接近1000例 。西班牙疫情概况西班牙确诊比例达到每295人中有1人确诊 ，显示疫情在人口中的扩散程度较高
。其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例
，疫情致死率较高。

〖叁〗、截至4月20日（北京时间7点），西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例 ，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例
。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例
。病死率：接近13%。德国 累计治愈：接近9万例 。

〖肆〗 、张疫情数据可视化图表展示了疫情发展趋势
，包括新增确诊
、疑似、治愈 、死亡病例情况，以及不同地区疫情对比等 ，反映出疫情防控取得的进展和面临的挑战
，提示疫情防控依然不可松懈。 以下是具体图表内容及分析：昨日新增确诊病例情况昨日由于湖北省统计口径的变化，新增“临床诊断”病例导致新增确诊病例突增
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观 。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗
、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表
，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。

〖肆〗 、在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板 ，点击打开
。编辑数据选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致 ，确保各扇区对应正确类别和数值 。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置
，通过缩放控制大小
。

〖伍〗
、南丁格尔玫瑰图，又称极区图 ，是一种在极坐标下绘制的柱状图
，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。