【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和

英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例 ，超过了西班牙、意大利 、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和（3916例） 。以下是关于这一情况的详细信息：英国单日新增数据：根据worldometers提供的数据
，英国在5月3日新增确诊病例4339例
。

全球超5亿人访问的新冠追踪网站,竟是自学编程的17岁少年独立开发_百度...

全球超5亿人访问的新冠追踪网站由自学编程的17岁美国高中生Avi Schiffmann独立开发，其核心特点与开发历程如下：网站核心特点数据全面性与实时性整合全球政府发布的权威疫情数据 ，涵盖实时更新的感染与死亡病例统计
、追踪地图、防疫百科等内容。数据每10分钟自动更新一次
，确保信息时效性 。

岁西雅图少年Avi Schiffmann自建全球疫情信息网站，通过多维度数据整合与实时更新 ，为公众提供权威疫情信息，成为疫情期间重要的民间信息平台
。

超全的疫情大屏展示

〖壹〗 、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取
、处理、可视化于一体的综合性项目
，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势，为公众提供及时 、准确的疫情信息。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口 ，而网易则提供了一个实时数据接口。

〖贰〗、迅速响应
，多渠道传播防疫知识1月23日，长虹集团在全国各大连锁卖场不间断播放新型肺炎防范宣传片 ，覆盖线下消费场景
。同时
，通过长虹新媒体渠道
、电商平台、智能电视开机视频及屏幕保护画面等线上终端同步推送宣传内容。

〖叁〗 、智慧医院是以数据可视化技术为核心，通过整合
、分析和直观展示医疗数据 ，实现医院管理现代化、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系 。 数据可视化大屏作为关键工具
，将复杂数据转化为动态图表 、实时监控界面和决策支持系统，助力医院提升运营效率
、医疗质量和患者满意度
。

〖肆〗、睿显多功能显示解决方案通过单输入拼接显示与一屏多显技术 ，为医疗场景提供高效信息整合与可视化支持
，助力疫情防控与救治工作。大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽：大屏显示通过“信息化 、智能化
、可视化”特性，成为医院信息汇聚的关键节点 。

〖伍〗、城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据 ，支持决策功能：集成疫情感染人数 、人流轨迹
、交通状况等数据，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变
。例如
，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件，支持时间轴与地理空间的联动分析 。数据通过MapV Pro编辑器配置
。

最新!湖北新增确诊196例,湖北以外新增6例

〖壹〗、月1日0—24时 ，湖北新增确诊病例196例
，湖北以外省区市新增确诊病例6例。 具体数据及分析如下：全国总体情况新增确诊病例202例，其中湖北196例 ，湖北以外省区市6例 。新增死亡病例42例
，全部来自湖北（武汉32例）
。新增治愈出院病例2837例，解除医学观察的密切接触者8154人 ，重症病例减少255例。

〖贰〗 、非湖北省：疑似病例总数连续2天温和上升
，新增确诊病例增速持续2天下滑，疫情近来稳定 ，但未来仍有扩散风险
，需持续严厉管控 。重点地区疫情分析上海：疫情趋势总体平稳，但疑似患者数量达到比较高点（196人）。有湖北省之外其他地方旅游或居住史的病例从2月1日后逐渐上升 ，可能与返程复工人流有关
。

〖叁〗、也是全国共同治愈和防护得到的氏敏结果。湖北其他城市会提前解封吗湖北省除武汉市外，其他城市肯定会提前解封 。

〖肆〗
、全国疫情今天（9月9日）最新消息情况：31省份昨日新增本土259+1033
，其中四川新增本土59+71 9月8日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例301例
。

〖伍〗 、截至7月16日24时 ，成都市累计报告确诊病例203例
，累计出院196人，死亡3人 ，其余4例境外输入确诊病例正在定点医院隔离治疗。全市现有9例无症状感染者正在接受集中隔离医学观察
，其中1例为武汉输入，8例为境外输入 。全市现有203名密切接触者正在接受集中隔离医学观察
。

〖陆〗
、前国米CEO恩内斯托·保利尼认为必须推迟欧洲杯 ，主要基于以下核心观点：疫情形势严峻
，继续举办风险极高意大利疫情数据持续恶化，3月11日数据显示 ，过去24小时新增确诊2313例
，累计确诊12462例；新增死亡196例，累计死亡827例。在如此严峻的形势下 ，欧足联仍希望照常举办欧洲杯，这可能造成不可想象的后果 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。

〖贰〗
、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图
，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解。

〖肆〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。

〖伍〗
、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化 ，呈现全球疫情的总体趋势
。例如
，累计确诊人数从1月的少量增长，到3月后的指数级上升 ，再到后期的波动平缓
，清晰反映防控措施的效果。单日数据查询：用户点击特定日期后，地图和图表同步更新 ，显示该日全球各国的疫情数据
，支持横向对比和纵向分析 。